Digitalizador Micelial para Calcular el Área de Hongos de Pudrición Blanca Cultivados en Cajas Petri
Resumen
En el presente trabajo se describe un procedimiento para calcular el área micelial de hongos de pudrición blanca cultivados en cajas Petri. El procedimiento contempla una etapa de digitalización de los cultivos capturando las vistas de frente y atrás en imágenes RGB, así como la fase de aplicación del algoritmo utilizado para extraer la región de interés y de esta manera facilitar la selección de los objetos contenidos en las imágenes. Otros sistemas realizan el mismo proceso, pero necesitan que el usuario seleccione manualmente el borde del objeto, lo que implica que obtenga resultados poco precisos y, al mismo tiempo, la realización de una tarea que le es tediosa. Los resultados generados al ocupar las vistas de frente y atrás de la muestra son más precisos que los calculados manualmente y que los obtenidos por otros sistemas, además de reducir considerablemente el tiempo en el que el usuario realiza sus mediciones.
Texto completo:
Referencias
Tejeda LM. Diseño de un Instrumento Electrónico para la medición del área de crecimiento de hongos. [Tesis de Licenciatura no publicada]. Veracruz, México: Facultad de Instrumentación electrónica y Ciencias Atmosféricas, Universidad Veracruzana. 2011.
Aguilar DL. Producción de inóculo líquido para el cultivo de Pleuro-tusspp. [Tesis de Maestría no publicada]. México, D.F: Instituto Politécnico Nacional UPIBI, México. 2007. p. 12-6.
Hernández RJ. Estudio comparativo del desarrollo de especies del género Ganoderma en el estado de Veracruz. [Tesis de Maestría no publicada]. Veracruz, México: Colegio de Posgraduados, Campus Veracruz. 2009. p. 17-20.
Aguinagalde N. Medición del crecimiento diametral y obtención de biomasa micelial producida por hongos degradadores de madera en medio sólido. [Tesis de pregrado no publicada]. Guyana: Universidad Nacional Experimental de Guayana. 2011.
Gaitán HR, Báez RI. Crecimiento micelial de cepas silvestres nativas de Lepista nuda, en medios de cultivo con diferentes suplementos orgánicos. Rev Mex Mic. 2008; 26: 41-9.
Maintz JB, Viergever MA. A survey of medical image registration. Medical Image Analysis. 1998; 2(1): 1-36.
Hansen MC, DeFries RS, Townshend JR, Carrol M, Dimiceli C, Sohlberg RA. Global percent tree cover at a spatial resolution of 500 meters: First results of the MODIS vegetation continuous fields algorithm. Earth Interactions. 2008; 7(10): 1-15.
Rincón GN, Olarte QM, Pérez NJ. Determinación de área foliar en fotografías tomadas con una cámara web, un teléfono celular o unas cámara semiprofesional. 2012.
Beget ME, García AG, Kandus M, Di Bella CM, Salerno JC. Estimación del índice de área foliar en maíz a partir de fotos digitales tomadas a un ángulo cenital de 57. En: 5º. IX Congreso Nacional de Maíz. Rosario, Argentina; 19 nov 2010.
Rodríguez A, De la Casa AC, Bressanini L, Accietto R, Ovando G. Determinación del área foliar en papa (Solanum tuberosum L.) por medio de fotografías digitales conociendo la relación entre el número de píxeles y la altura de adquisición. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa María.2000; 8(2): 215-21.
Sabino MB, Márquez DJ, Hernández RJ, Sánchez MJ, Muñoz PJ. Sistema informático para la medición del crecimiento micelial de los hongos Trametes versicolor y Ganoderma lucidum. En: memorias de congreso; Educación, Ciencia y Tecnología para el desarrollo de México. San Juan Bautista Tuxtepec, Oaxaca; 2013.
Sabino MB, Márquez DJ. Digitalización de imágenes de los hongos Trametes Versicolor y Ganoderma Lucidum para calcular la superficie de su crecimiento micelial. En: memorias del Primer Congreso; Investigación y Vinculación para el Desarrollo. Miahuatlán, Oaxaca: Universidad de la Sierra Sur; 2013: 892-900.
