Modelación Matemática de la Incidencia de la Tuberculosis y Aplicación a la Población de la Región Mixteca de Oaxaca

  • Gamaliel Fernán López Bautista ,
  • Silvia Reyes Mora

Resumen

La tuberculosis es causada por la Mycobacterium tuberculosis se transmite principalmente a través del aire cuando una persona tose, estornuda o habla, liberando pequeñas partículas que contagian a otras personas con las que conviven a diario. El objetivo de este trabajo es exponer el proceso de la modelación matemática de la enfermedad utilizando como base la información recopilada durante la búsqueda bibliográfica. El modelo matemático está basado en ecuaciones diferenciales dividiendo a la población en individuos susceptibles, latentes, infecciosos, en tratamiento y vacunados. Con herramientas matemáticas y datos proporcionados por autoridades de salud de la región de la Mixteca, calculamos los parámetros propios del modelo y lo resolvimos numéricamente. A partir de las soluciones numéricas se obtiene información sobre la incidencia de la enfermedad en la población de la Mixteca Oaxaqueña, se pronostica el número de contagios en los próximos años y se realizan simulaciones para observar distintos escenarios al variar los valores de los parámetros.

Palabras clave: Tuberculosis, epidemiología, ecuaciones diferenciales, modelación matemática

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Referencias

Cartes Parra JC. Breve historia de la tuberculosis. Revista médica de Costa Rica y Centroamérica. 2013; 70(605):145–150. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/revmedcoscen/rmc-2013/rmc131z.pdf

Dorronsoro I, Torroba L. Microbiología de la tuberculosis. Anales del sistema sanitario de Navarra. 2007; 30:67–85. Disponible en: https://scielo.isciii.es/pdf/asisna/v30s2/original5.pdf

Velasco AG, Torres CAM, Cabrera LV, Alerm AB, Jiménez SGM, Pérez HJS, et al. Diversidad genética del Complejo de Mycobacterium tuberculosis: implicaciones clínicas y epidemiológicas. TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas. 2023; 26:1–13. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1405-888X2023000100205&script=sci_arttext

MedlinePlus. [Internet]. Bethesda (MD): U.S. National Library of Medicine; Tuberculosis. 2023. [Consultado: el 05 de noviembre de 2023]. Disponible en: https://medlineplus.gov/spanish/tuberculosis.html

Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (USA). Tuberculosis (TB) – Español [Internet]. [Consultado: 05 de noviembre de 2023]. Disponible en: https://www.cdc.gov/tb/esp/topic/basics/tbinfectiondisease.html

Secretaria de Salud. Tuberculosis. [Internet]. Secretaria de Salud; [Consultado el 7 de noviembre de 2023]. Disponible en: https://www.gob.mx/salud/acciones-y-programas/tuberculosis.

Martinez L, Cords O, et al. Infant BCG vaccination and risk of pulmonary and extrapulmonary tuberculosis throughout the life course: a systematic review and individual participant data meta-analysis. The Lancet Global Health. 2022; 10(9):e1307–e1316. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214109X22002832

Roberto BE. Tuberculosis. ¿Es la pandemia ignorada? Revista Mexicana de Patología Clínica y medicina de laboratorio. 2020; 93–112. Disponible en: https://web.archive.org/web/20201005220331id_/https://www.medigraphic.com/pdfs/patol/pt-2020/pt202g.pdf

OMS. Tuberculosis. [Internet]. Organización Mundial de la Salud. [Consultado el 10 de noviembre de 2023].Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/tuberculosis.

Perko L. Differential equations and dynamical systems. Vol. 7. Springer Science & Business Media, 2013.

Diekmann O, Heesterbeek JAP, Metz JAJ. “On the definition and the computation of the basic reproduction ratio R 0 in models for infectious diseases in heterogeneous populations.” Journal of mathematical biology 28. 1990; 365-382. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1007/bf00178324

Choisy M, Guégan JF, Rohani P. Mathematical modelling of infectious diseases dynamics. Encyclopedia of infectious diseases: modern methodologies. 2007 ; 379. Disponible en: https://www.researchgate.net/profile/Marc-Choisy/publication/282085494_Mathematical_modeling_o f _ i n f e c t i o u s _ d i s e a s e _ d y n a m i c s / l i n k s/5602a36d08ae0b84c4d2269e/Mathematicalmodeling-of-infectious-disease-dynamics.pdf
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